AI in Engineering Hackathon 2025

Алматы, 21–22 ноября 2025
(регистрация до 17 ноября 18:00)

Победители хакатона

Обладатели главного приза

Команды, получившие ноутбук за лучшие решения

Макарошки

Победитель хакатона

AI Powered котлеты

Победитель хакатона

Cyber Kumbez

Победитель хакатона

Задания от партнеров

Решайте реальные кейсы от компаний-лидеров

B-APPS

Задача: Разработать приложение "Финансовый ассистент" через Flutter

Что делает:

  • Разбирает банковские выписки
  • Классифицирует траты
  • Даёт рекомендации
  • Прогнозирует расходы
  • Анализирует подписки

Пример промпта:

разработай супер удобное и красивое приложение на flutter с красивым меню. Вывод кода можешь сразу в zip файле предоставить. меню пусть только внизу будет.

Разбить весь код на файлы полностью Сгенерировать полный Flutter-проект со всем UI Собрать ZIP со всем настоящим кодом API ключ Deepseek:  sk-b78cada5a61c42188e095daf0ce76c5f
Flutter Dart AI Финансы

Bereke Bank

Задача: Повышение вовлеченности и удержания молодых сотрудников

🎯 Кейсовая задача:

Вы — сотрудники команды отдела по качеству обслуживания в Bereke Bank. В последние месяцы наблюдается снижение мотивации и вовлечённости молодых сотрудников: они проявляют низкую ответственность, не проявляют инициативу, нередко быстро покидают банк и проявляют низкую заинтересованность в обучении и развитии профессиональных навыков / проходят обучение с большой неохотой, что может влиять на качество обслуживания и эффективность работы команды.

📋 Ваша задача:

  • Проанализировать основные причины такой ситуации
  • Предложить конкретные меры, которые позволят:
  • Каким образом повысить вовлеченность молодых сотрудников в обучение и развитие, а также стимулировать их стремление к карьерному росту?
  • Удерживать талантливых молодых специалистов
  • Сохранять соблюдение стандартов банка (работа с цифрами, соблюдение законодательства и внутренних регламентов)

📊 Результат:

Представьте в виде презентации (5–7 слайдов) или краткого отчёта (1–2 страницы), с чётким анализом проблемы, рекомендациями и ожидаемым эффектом.

💡 Рекомендации для студентов:

  • Фокусируйтесь на реальных и применимых мерах, которые банк сможет внедрить
  • Продемонстрируйте системный подход, а не отдельные точечные меры
  • Учитывайте специфику банка: работа с цифрами, соблюдение законодательства и внутренних регламентов
  • Особое внимание уделите мотивации сотрудников к обучению и развитию профессиональных навыков
  • Аргументируйте свои решения, показывая, как они решают выявленные проблемы
HR Analytics Бизнес-анализ Мотивация Презентация

SeaStar Tourism

Задача: Мультиотраслевые AI-решения для туризма, энергетики и строительства

🏨 Туризм и гостиницы:

  • Разработать приложение с привязкой трансфера и брони с сайтом и платформой

🍽️ HoReCa (Кафе и рестораны):

  • Креативное приложение с искусственным интеллектом роботом

⛽ Газовая сфера:

  • От используемого по трубе под давлением газа получить электричество (можно турбину установить)
  • Искусственный интеллект робот укладчик и пайка с булением стоек и монтажем

🏗️ Строительство:

  • Разработать дизайн и интерьер с рабочим проектом привязка
  • Материал фасадный
  • Конструкцию облегчить
  • Отделочный материал экологичный через искусственный интеллект
  • Разработать проектную-сметную программу чтобы все расходы интелект считал
AI Туризм Энергетика Строительство IoT

Dolche Pharm

Задача: Автоматизация анализа мед. изделий и KPI

Задача №1

Автоматизация системы анализа и сравнения медицинских изделий Казахстана и мирового рынка

В Казахстане отсутствует единая автоматизированная система, позволяющая сравнивать медицинские изделия и препараты, используемые в стране, с аналогами мирового уровня. Это приводит к информационным разрывам, снижению прозрачности рынка и ограничивает доступ к инновационным технологиям.

🎯 Цель проекта

Создать интеллектуальную систему, которая автоматически анализирует, сравнивает и выявляет различия между медицинскими изделиями и препаратами, используемыми в Казахстане, и аналогичными позициями на мировом рынке.

🧠 Основная идея

Система будет автоматически находить:

  • какие изделия популярны в Казахстане, но не применяются за рубежом;
  • какие инновационные препараты используются в мире, но отсутствуют на рынке РК;
  • какие товары имеют международные аналоги, но различаются по цене, качеству или технологиям;
  • тенденции появления новых технологий в медицине.
Задача №2

Автоматизация системы KPI и премирования

🎯 Цель проекта

Создать автоматизированную систему, которая:

  • считывает показатели KPI из различных источников (CRM, Excel, внутренние базы);
  • выполняет автоматический расчёт KPI;
  • начисляет премии в зависимости от результатов;
  • исключает влияние человеческого фактора и ошибок ручного ввода.
🧠 Как работает система

Система собирает данные о сотрудниках и фиксирует:

  • выполненные задачи;
  • учет продажи медицинских изделии;
  • личный вклад в развитие направления;
  • показатели по работе с клиентами;

На основе данных проводится автоматический расчёт KPI по заранее заданным правилам.

💰 Особенность модели KPI

KPI влияет только на премию, и не затрагивает основную заработную плату.

Это обеспечивает: справедливость, прозрачность, мотивирующий и гибкий подход.

🏥 Поддержка врачей и медицинского персонала

Особенно актуально в фарме: Если врач или специалист помогает в продвижении или продаже изделий организации, система также фиксирует его вклад.

На основе реального вклада система автоматически начисляет KPI и соответствующую премию.

Data Analysis Automation KPI System Healthcare

DATA GROUP

Задача: Интеллектуальная система анализа и прогнозирования транзакций в цифровой экономике Казахстана

🎯 Бизнес-контекст:

Цифровая экономика Казахстана быстро развивается, и компаниям требуется интеллектуальная система для анализа транзакционных данных и оптимизации бизнес-процессов.

Датасет: 30,000 строк транзакционных данных по городам Казахстана
A
Аналитика и визуализация

Создать интерактивную панель управления с ключевыми метриками:

Динамика выручки

Визуализация трендов доходов по времени

Ретеншн по сегментам

Анализ удержания клиентов по категориям

Сравнение каналов

Kaspi QR, marketplace, социальные сети

B
Предсказательные модели (обязательно минимум одна)
Прогноз суммы транзакций

Time series анализ и ML-прогнозирование

Time Series ML
Вероятность возврата/отмены

Классификация рисков отмены транзакций

Classification Probability
Определение suspicious transactions

Выявление мошеннических операций

Anomaly Detection Fraud Analysis
C
AI-рекомендации
Персональные скидки по сегменту Адаптивные предложения на основе поведения клиента
Прогноз конверсии по каналам Оптимизация маркетинговых каналов привлечения
Оптимизация маркетинга Анализ ROI по источникам привлечения клиентов
Machine Learning Data Analytics Dashboard Time Series Python AI

DEMETRA SYSTEMS

Задача: Единый дашборд аналитики рекламных каналов

Цель: Разработать дашборд для объединения аналитики всех рекламных каналов в одном месте.

Интегрируемые платформы: Instagram, Google Ads, TikTok, Telegram и другие

Отображаемые метрики:

  • Графики и динамика роста
  • Стоимость заявки и конверсии
  • Охваты и оценка эффективности каналов

AI-функционал:

  • Сравнение эффективности каналов
  • Прогнозирование окупаемости
  • Рекомендации по распределению бюджета

Результат: Быстрое принятие решений на основе данных с четкими рекомендациями по оптимизации рекламных кампаний.

Data Visualization API Integration AI Analytics Dashboard

Главный приз для победителя

НОУТБУК

Команда-победитель получит современный ноутбук с высокими характеристиками для продолжения работы над AI-проектами

16GB оперативной памяти
512GB SSD накопитель
15.6" Full HD дисплей
Мощный ноутбук

О хакатоне

Хакатон “AI in Engineering” — это соревнование для инженеров, программистов и исследователей, где участники за 48 часов создают инновационные решения с применением искусственного интеллекта в инженерных задачах.

Цель — объединить специалистов и студентов для развития AI-технологий в производстве, автоматизации и проектировании.

Присоединяйтесь к нам, чтобы продемонстрировать свои навыки, найти единомышленников и создать что-то действительно инновационное!

AI Engineering

Место и время

Алматы, 21–22 ноября 2025

Место проведения: Аль-Фараби 93г/5, МИТУ, Алматы

Формат: офлайн

Что мы предоставляем

Все необходимое для комфортной работы

Высокоскоростной Wi-Fi

Стабильное интернет-соединение для работы с облачными сервисами и загрузки данных

Бесплатные напитки

Чай и прохладительные напитки доступны на протяжении всего мероприятия

Питание доступно

Полноценное питание: завтрак, обед и ужин для поддержания энергии участников

Зоны отдыха

Комфортные места для отдыха и неформального общения между сессиями

Программа хакатона

День 1 — Старт и разработка решений

Время Активность Ответственные / Формат
09:00 – 10:00 Регистрация команд, welcome coffee Оргкомитет, волонтёры
10:00 – 10:30 Официальное открытие: приветственное слово ректора, представителей акимата, банков и ИТ-компаний Пленарная сессия
10:30 – 11:00 Презентация целей, формата и критериев хакатона Оргкомитет
11:00 – 11:30 Вдохновляющие мини-лекции: «ИИ в промышленной инженерии», «Как создать прототип за 24 часа» Эксперты ИТ-компаний
11:30 – 12:00 Объявление кейсов и треков Оргкомитет
12:00 – 13:00 Обед
13:00 – 19:00 Разработка решений: определение подхода, распределение задач, разработка архитектуры и прототипа Команды + менторы
19:00 – 21:00 Нетворкинг, свободное общение участников и партнёров Неофициально

День 2 — Финал и презентации

Время Активность Ответственные / Формат
08:00 – 9:00 Завтрак, подключение менторов, подготовка финальных материалов Команды
9:00 – 12:00 Финальные презентации: 5–7 мин на питч + Q&A жюри Жюри: ИТ-компании, банки, акимат, НИИ
12:00 – 12:30 Подведение итогов, совещание жюри Жюри
12:30 – 13:00 Награждение и закрытие хакатона: объявление победителей и вручение призов Организаторы
13:00 – 13:30 Фото-сессия, неформальный нетворкинг Все участники

Основные направления

AI for Digital Economy & Smart Business

Разработка AI-решений для оптимизации экономических процессов, финансового анализа и прогнозирования рынков.

AI for Smart Campus

Создание интеллектуальных систем для улучшения образовательной среды и управления университетским кампусом.

AI for Green Technologies

Применение искусственного интеллекта для решения экологических проблем и создания устойчивых технологий.

Организатор хакатона

Логотип METU

Наши партнеры

Организации, поддерживающие развитие AI-технологий